Бояться ли ИИ? 5 профессий будущего, где люди незаменимы

Человек или искусственный интеллект? Лет 10 назад большинство людей относились к тому, что их могут заменить на машину, как к бреду футурологов. Сейчас же эта угроза стала едва ли не осязаемой. Допустим, ты учишься на переводчика, строишь карьеру, а тем временем прогресс идет вперед и твоя профессия оказывается в списке тех, для которой не нужны «живые мозги». Лишиться работы рискуют сотрудники СМИ и пиарщики, часть айтишников — да-да, вот и пиши программы для искусственного интеллекта, и он оставит тебя не у дел.

Проблемы могут возникнуть у банковских служащих — в этой сфере давно стремятся к автоматизации процессов. Аналитики, специалисты по подбору персонала, спортивные судьи, художники и иллюстраторы, да даже водители и курьеры — это далеко не все профессии, в которых предлагают задействовать умные системы. Значит ли это, что пора пройти переподготовку? Сегодня мы поговорим о том, так ли идеален ИИ, чтобы полностью заменить живых сотрудников и какие профессии окажутся востребованными в ближайшем будущем.

Без человеческого фактора

Действительно, искусственный интеллект научился переводить иностранные тексты так же (или чуть хуже), как специалист с многолетним стажем. Возможно, созданные им иллюстрации не будут полностью соответствовать заданию, зато работодателю необязательно держать дизайнера в штате: нейросеть бесплатно или за подписку сгенерирует картинку.

Искусственный интеллект экономит время и ресурсы: ему можно «передать» часть обязанностей по сбору информации. Китайские фермеры используют его для того, чтобы определить необходимое количество удобрений, время для высадки семян и полива. Тракторы и комбайны с автопилотом высвобождают рабочие руки и не нуждаются в отдыхе, а машины с усовершенствованными системами еще и построят оптимальный маршрут с наименьшим расходом топлива.

Перечислять отрасли, где используют или будут использовать ИИ, можно бесконечно. Помимо экономии, у него есть еще одно серьезное преимущество — отсутствие человеческого фактора. Машина не уйдет в отпуск, не отпросится пораньше с работы, чтобы сходить на родительское собрание или на концерт к ребенку, не возьмет внезапно больничный.

Нужен человек

Говоря о возможностях нейросетей и машин, из нашего поля зрения порой уходит важная деталь: за ними стоят обычные люди. Одни пишут программы, другие обучают ИИ нужным действиям. Если вы понимаете, что вашу работу могут отдать машинам, попробуйте стать их учителем. Поэтому нашу подборку «человеческих» профессий будущего открывает…

1. Специалист по машинному обучению

Конечно, вам потребуются навыки программирования и знание других наук — от матанализа до биологии и физики. Бывшему переводчику или журналисту будет тяжеловато отыскать внутри себя технаря, но сейчас есть запрос на редакторов текстов для нейросетей. В описании одной из таких вакансий указано, что соискателю предстоит разбираться в сложных и незнакомых темах, проверять факты, править тексты, решающие задачи людей.

2. Конфликтолог

Чему вряд ли можно научить искусственный интеллект – так это входить в положение другого человека или группы людей и разбирать частные случаи, а не обобщать. Поэтому профессию конфликтолога можно смело назвать профессией будущего. Возьмем медиатора социальных конфликтов. Это специалист–посредник: он умеет придерживаться нейтралитета между сторонами, рассматривает объективные и субъективные причины конфликта, старается понять интересы и требования сторон. Также его задача – помочь провести участникам конфликта переговоры и выработать решение, которое всех устроит.

3. Оператор беспилотника

Если вы не наигрались в радиоуправляемые самолеты и машинки, хотели стать пилотом, но по каким-то причинам отказались от мечты и ваша профессия оказалась в списке «исчезающих», это повод пройти обучение на оператора беспилотника. С FPV-дроном даже не нужно садиться за штурвал вертолета или самолета: он станет вашими «глазами» и будет писать картинку в том виде, в котором ее могли бы увидеть вы.

БПЛА широко применяют в различных сферах — от гражданских до военных. Их используют для съемок кино и в фотографии, в поисково-спасательных операциях, для мониторинга лесов и пожароопасной обстановки. В сельском хозяйстве с их помощью собираются обрабатывать поля от насекомых, контролировать состояние посадок и следить за стадами. Короче, полезная и перспективная специальность.

Чтобы стать оператором БПЛА, можно пройти курсы повышения квалификации или полноценное обучение в колледже или вузе. Выше всего ценятся специалисты с инженерными знаниями, опытом сборки и настройки аппаратов.

4. Специалист по кибербезопасности

Если наработки в области искусственного интеллекта и IT стали на вес золота, а утечка персональных данных способна уничтожить репутацию компании, то и желающих украсть информацию или устроить сбой в системе будет все больше. Для борьбы с киберпреступлениями и нужны специалисты по кибербезопасности. Они могут отслеживать подозрительную активность, разбирать коды для выявления уязвимых мест.

Операторы системы безопасности заточены на то, чтобы в режиме реального времени отслеживать состояние системы, реагировать на кибератаки и сбои, а разработчики системы защиты создают программное обеспечение, которое пресекает кибератаки и защищает IT-систему. Также есть специалисты, расследующие преступления, связанные с кибербезопасностью, и «этичные хакеры» – пентестеры. Последние занимаются взломами, но по заказу самих компаний, чтобы по итогам проверки подготовить отчеты и подсказать, что можно улучшить.

5. Врачи

Говорят, что искусственный интеллект способен заменить терапевтов: мол, его реально обучить первой помощи и консультации пациентов по жалобам, внешнему виду и результатам анализов. И, согласитесь, это было бы здорово: в медицинской сфере часто не хватает специалистов, а тут с помощью умной системы можно закрыть вакансии. Но если клиническая картина не укладывается в алгоритм или характерна для разных заболеваний? Кто ответит за неверный диагноз или ошибку: ИИ, его разработчик?

Нейросети могут использовать, чтобы выявить патологию на рентгеновских снимках, распознать изменения в мозге, характерные для болезней Альцгеймера или Паркинсона. Однако у них нет врачебного опыта, необходимого для решения «нетипичных» задач, и в самые передовые технологии невозможно вложить банальную человеческую эмпатию. Так что ИИ в медицине может стать инструментом и упростить жизнь врача, но не заменить его.